1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >> ...
numpy科学计算包中有两个函数np.max 和np.maximum ,他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象,求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取 max 的效果,它是一个运算。 先说np.max gt gt gt A np.array , , , , , , , , , gt gt gt np.max A gt gt gt np.max A, axis array ...
2020-05-21 22:13 0 2615 推荐指数:
1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >> ...
np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一个参数a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收两个参数x,y # x,y逐位比较取最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能:求ndarray中指定维度的最大值,默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能:求ndarray中指定维度的最大值,默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
min和max用法差不多,只写min 的 min返回数组中的最小值 1.若是数据集.min()里面没有写参数,则选择所有数据里面的最小值,因为给的数组可能有多维,但是没指定参数的话,就选一个最小值 2.min(0),选择第一维中的 所有 最小值,比如说是一个数组[1,2],[3,4],最终 ...
1.np.max 返回numpy数组中的最大值,默认axis为None,此时返回所有元素中的最大值,若进行初始化,则选择axis维度下的最值,例如对于矩阵来说,axis=0表示列最大值,axis=1表示行最大值 结果: [[ 2.49654859 -0.21022188 ...
最近在学习python的过程中,可以说让我大跌眼镜。作为一个JAVA程序员,Python功能的强大,简直让人大唱“万万没想到啊”。强大在什么地方?我们通过Numpy矩阵计算的一些函数来研究一下。 1、min()函数 抛开最简单的用法不提,我们看一下在矩阵中min()函数的运算 ...
min和max函数分别取最小,最大数,下面以介绍min为主。 当axis=None时,返回ndarray数组中最小或最大的数;举例说明# 不指定axis,表示从所有维度中找出最小的数据arr1 = np.array([[1, 5, 3], [4, 2, 6]])print(np.min(arr1 ...