SVM的两个参数 C 和 gamma
SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差 gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地 ...
原文：SVM函数中的两个超参数 C gamma
SVM的优缺点 复习 https: blog.csdn.net qq article details https: blog.csdn.net u article details https: www.cnblogs.com hxsyl p .html 核函数的基本作用就是接受两个低维空间里的向量，能够计算出经过某个变换后在高维空间里的向量内积值。 RBF 核与多项式核相比具有参数少的优点 用交叉 ...
2020-05-21 18:53 0 1369 推荐指数：
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