之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢， 还是小打小闹 哈哈，现在开始正式进行爬虫书写 首先，需要分析一下要爬取的网站的结构： 作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！ 在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州 ...

之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢， 还是小打小闹 哈哈，现在开始正式进行爬虫书写 首先，需要分析一下要爬取的网站的结构： 作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！ 在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州 ...

一、前言：安居客、链家和房天下是目前网上可以获取小区数据较为精准的网站，之前已经发过链家和房天下的部分区域（仅浦东）获取攻略。这次因为工作原因，需要获取整个上海的所有小区数据（仅别墅和住宅），所以过年这几天在不断的数据分析、获取、清洗和验证。特此记录一下，也把代码和各位分享。 二、爬取思路 ...

需求：爬取【安居客—广州—新楼盘】的数据，具体到每个楼盘的详情页的若干字段。 难点：楼盘类型各式各样：住宅 别墅 商住 商铺 写字楼，不同楼盘字段的名称不一样。然后同一种类型，比如住宅，又分为不同的情况，比如分为期房在售，现房在售，待售，尾盘。其他类型也有类似情况。所以字段不能设置固定 ...

目标：爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据，包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。 网址为：https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网：https://www.crummy.com/software ...

前言 利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息，让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： scrapy模块； pyecharts模块； 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关 ...

出发点 想做一个地图热力图，发现安居客房产数据有我要的特性。emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩，从爬虫，从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目（在命令行下敲~）： 这命令会建一个叫anjuke的文件夹，里面会有一些待你配置的文件 创建 ...

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author;Tsukasa import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas import time ...