softmax函数简介与符号说明 softmax函数适用于处理多分类问题，应用广泛的逻辑函数就是softmax函数在二分类情形下的特例。softmax函数将一个n维的输入向量映射为n维的向量，使得输出向量的各元素取值在0到1之间，且所有元素之和为1，即所得到的向量可以作为事件发生的概率 ...

1、Multi-Class：多分类/多元分类（二分类、三分类、多分类等） 二分类：判断邮件属于哪个类别，垃圾或者非垃圾 二分类：判断新闻属于哪个类别，机器写的或者人写的 三分类：判断文本情感属于{正面，中立，负面}中的哪一类 多分类：判断新闻属于哪个类别，如财经 ...

1. SVM 损失：在一个样本中，对于真实分类与其他每各个分类，如果真实分类所得的分数与其他各分类所得的分数差距大于或等于安全距离，则真实标签分类与该分类没有损失值；反之则需要计算真实分类与该分类的损失值； 真实分类与其他各分类的损失值的总和即为一个样本的损失值 ①即真实标签分类所得分数大于等于 ...

fitcecoc函数属于statistic&machine learning toolbox，用于训练多分类ECOC（error-correcting output code）模型 参考资料： 1.matlab10行代码完成多分类功能（SVM，softmax，fitcecoc ...

：Logistic、SVM、KNN、决策树等。 Logistic算法原理 单标签多分类问题 ...

SVMs(Surport Vector Machines)是用来解决两分类问题的，直接用SVMs实现多分类是不行的，只能使用下面这些间接的方法： （1）1-v-r，即对于每一个分类，训练一个该分类和其他分类的分类器，如对于类k，k是一类，所有其他的是另一类，这样就需要训练k个分类器。对未知样本分类 ...

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

直接把自己的工作文档导入的，由于是在外企工作，所以都是英文写的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert pre ...