算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...
原文：算法复杂度描述中为什么用“logn”，而不用“log2n”、“lnn”或“lgn” (转)
问题 算法复杂度描述中为什么用 logn ，而不用 log n lnn 或 lgn 原因 假如有logaB a为底数 ，由换底公式可得： logcA c为底数 为常数， 由O的运算规则 O C f N O f N ， 其中C是一个正的常数 得O logaB O logcB 可知算法的时间复杂度与不同底数只有常数的关系，均可以省略自然可以用logN代替。 ...
2020-05-21 11:52 0 738 推荐指数：
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