1、Iplimage设置感兴趣区域 结果如下图所示: 2、Mat设置感兴趣区域 ...
前文传送门: Python 图像处理 OpenCV :入门 Python 图像处理 OpenCV :像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等。 . 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数 列数 通道数的元祖。 需要注意的是,如果是灰度 ...
2020-05-21 10:47 0 2459 推荐指数:
1、Iplimage设置感兴趣区域 结果如下图所示: 2、Mat设置感兴趣区域 ...
OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物,并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange ...
获取图像属性 1: 形状-shape: 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数 2:像素数目-size: 通过size关键字获取图像的像素数目,其中灰度图像返回行数 * 列数,彩色图像 ...
ROI 简介 有时,我们只对一幅图像中的部分区域感兴趣,而原图像又十分大,如果带着非感兴趣区域一次处理,就会对程序的内存造成负担,因此,我们希望从原始图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称作感兴趣区域(Region of Internet,ROI)。 从原图 ...
一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: 运行结果: 注意:COLOR_RGB2GRAY是把三通道 ...
前面说了一堆,也不知道啥用,感觉也没说清楚,可能确实需要一些例子来显性表示一下,或者他们在当初出版书籍针对的人群已经有了对图像的基本认识,然而自己还是没有建立起来,往后看看吧,希望能比较清楚的自己处理一些图像,知道一些如是能对某个像素的某个通道的值进行改变那么很多问题就变得简单,我想,开始的例子 ...
在以前介绍IplImage结构的时候,有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上,它是IPL/IPP(这两个是Inter的库)结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员 ...
opencv中的ROI(感兴趣区域)的设置 2016-06-18 转载地址:http://blog.csdn.net/qq_27389855/article/details/51706488 版权声明:本文为博主原创 ...