矩阵的迹的定义：一个 $n \times n$ 的矩阵 A 的迹是指 A 的主对角线上各元素的总和，记作 $\operatorname{tr}(A)$ 。即 　　　　$\operatorname{tr}(A)=\sum\limits\limits _{i=1}^{n} a_{i i ...

关于最小二乘问题的求解，之前已有梯度下降法，还有比较快速的牛顿迭代。今天来介绍一种方法，是基于矩阵求导来计算的，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。在开始之前，首先来认识一个概念和一些用到的定理。矩阵的迹定义如下 一个的矩阵的迹是指的主对角线上各元素的总和，记作。即 ...

矩阵，实际上是指定基下的线性变换。 一、相似矩阵 对相似矩阵直观的理解就是两个在不同基下的变换矩阵，也可以理解成在不同视角下的变换过程。 例如有一个在基x，y下的向量v，p是根据两个基得到的矩阵（分别计算x，y在x'，y'的坐标作为两个列向量）。v左乘p后只是换了基（表面上看是换了v ...

正规矩阵 矩阵的迹以及行列式 伴随矩阵 矩阵的逆 对角矩阵 矩阵求导 ...

1、矩阵的迹： 定义： 线性代数中，n乘n方阵A的迹，是指A的主对角线各元素的总和(从左上方至右下方的对角线)，比如： 性质以及证明： 1、矩阵的迹等于特征值的和 特征值和特征向量 定义： 线性代数中，对于一个给定的矩阵A，它的特征向量x，经过这个线性变换 ...

「本文部分内容摘自一份佚名的资料」 --------------------------------------------------------------------------------- ...

向量变元的实值标量函数 　　　　$f(\boldsymbol{x}), \boldsymbol{x}=\left[x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}\right]^{T}$ 　 ...

上一篇文章从数学角度上分析了过拟合产生的原因以及在损失函数中添加正则化从而在一定程度上避免过拟合，并从MLE和MAP两个角度来对线性回归进行建模，进而求解。然而在求解过程中，涉及到一些矩阵求导的基础知识，由于篇幅原因，现在本篇文章中做一个简要说明。 对一元函数 \(y=f(x)\)，输入是一维 ...