TCN时间卷积网络——解决LSTM的并发问题
TCN是指时间卷积网络，一种新型的可以用来解决时间序列预测的算法。在这一两年中已有多篇论文提出，但是普遍认为下篇论文是TCN的开端。 论文名称： An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent ...
原文：LSTM的备胎，用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积（理论+Python实践）
什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network，时序卷积网络，是在 年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测，最容易想到的就是那个马尔可夫模型： P y k x k,x k ,...,x 就是计算某一个时刻的输出值，已知条件就是这个时刻之前的所有特征值。上面公式中，P表示概率，可以不用管这个， y k 表示k时刻的输 ...
2020-05-20 19:54 0 3310 推荐指数：
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