本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。 一：宽度测量   在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测 ...

机器视觉第七次实验 一、实验目的 通过OpenCV第七次进行实验，对图片进行缺陷检测。 二、实验内容 对图片进行缺陷测量。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行缺陷检测的功能。实验过程我们需要导入的库有import cv2；from PIL import ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像医学处理。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

x, y = img_.shape[0:2] img_ = cv2.resize(img_, (int(y/2)， int(x/2))) 　　实现图像长宽缩小为原来的一半 ...

在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...

霍夫变换不仅可以用来检测直线，同样也可以用来检测圆 python实现 运行结果如下，效果并不是很好，可能是参数设置的不好，利用霍夫变换来检测圆很容易受到噪声的干扰，而且不能检测椭圆，找不到同心圆 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...

直接上代码，list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...

简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定 ...