原文:Numpy 数据的元素级逻辑运算 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_not

在大神麦金尼的著作中,对 np.logical and np.logical or np.logical xor 三个二元通用函数的说明是:Computer element wise true value of logical operateion equivalent to infix operators amp , , 代码体验示例: 说明: np.logical and np.logica ...

2019-06-09 22:19 0 2583 推荐指数:

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Logical Databases逻辑数据

主要组成部分... 300 结构(Structure)... 301 选择(Selections)... 302 数据库程序(Database program)... 305 LDB程序结构... 307 FORM PUT_XXX性能问题... 309 ...

Mon Feb 16 06:03:00 CST 2015 1 8052
Numpy - np.inner

# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...

Thu Jun 11 19:16:00 CST 2020 0 628
numpy, np.all(), np.any()

np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True np.any()判断给定轴向上是否有一个元素为True 具体例子可以参考:Python NumPy.all()与any()函数理解 ...

Sun Nov 29 20:10:00 CST 2020 0 3323
Numpynp.ravel()和np.flatten()

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 两者的功能是一致的,将多维数组降为一维,但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图,np.flatten(0返回一份拷贝,对拷贝所做修改不会影响原始矩阵 ...

Thu Apr 05 18:24:00 CST 2018 0 1107
 
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