功能 两个函数的功能都是将多维数组降为一维。 用法 区别 ravel（）返回的是视图，意味着改变元素的值会影响原始数组； flatten（）返回的是拷贝，意味着改变元素的值不会影响原始数组。 ...

在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: 可以看到这两个函数实现的功能一样,但我们在平时使用的时候flatten()更为合适.在使用过程中flatten()分配了新的内存 ...

简介 首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects ...

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵 ...

numpy 中的reshape，flatten，ravel 数据平展，多维数组变成一维数组 使用array对象 flatten 展平 reshape 变换 ravel 变换 resize ...

　　xx.ravel() :表示把一个矩阵行优先展成一个向量.跟flatten一样. np.c_ 是把矩阵或者向量按照第二个轴排起来.也就是列轴. ...

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，其官方文档是这样描述的： ndarray. flatten ( order='C' ) Return a copy of the array collapsed into one ...

最近在看SSD源码的时候，就一直不理解，在模型构建的时候如果使用Flatten或者是Merge层，那么整个数据的shape就发生了变化，那么还可以对应起来么（可能你不知道我在说什么）？后来不知怎么的，就想明白了，只要先前按照同样的方式进行操作，那么就可以对应起来。同样的，只要按照之前操作的逆操作 ...