(转)利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）
转自： 原文标题：Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者：AISHWARYA SINGH；翻译：陈之炎；校对：丁楠雅 原文链接： https ...
原文：ARIMa--时间序列模型
一 概述 在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 x t x t 进行观察测量，将在一系列时刻 t ,t , ,tnt ,t , ,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常用于国民宏观经济控制 市场潜力预测 气象预测 农作物害虫灾害预报等各个方面。 ARIMA模型，全称为自 ...
2020-05-20 17:01 0 889 推荐指数：
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