在此前的文章中,我已经向你介绍了Kubeflow,这是一个为团队设置的机器学习平台,需要构建机器学习流水线。 在本文中,我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线,进而可以部署在Kubernetes上。在进行本次练习的时候,请考虑你该如何将现有的机器学习项目 ...
随着机器学习领域不断发展,对于处理机器学习的团队来说,在 台机器上训练 个模型已经有些难以为继,并且现在业界的共识是机器学习已经不仅仅是简单的模型训练。 在模型训练之前 过程中和之后,需要进行许多活动,对于要生成自己的ML模型的团队来说尤其如此。下图常常被引用来说明此类情况: 对于许多团队来说,将机器学习的模型从研究环境应用到生产环境这一过程困难重重,背负很大的压力。糟糕的是,市面上处理每类问题的 ...
2020-05-20 14:47 0 1173 推荐指数:
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Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境。本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区。 本文来自 Rancher Labs 人工智能 ...
在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get;2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:【转】linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——【二、安装】 参考:【Install Python ...
背景 继上篇博文说了如何快速集成扫码以后 我又上官网去了解了一下其他的功能,其中机器学习服务是当下比较火的,而且还是免费的。就赶紧点进去学习一下。看看能够快速实现哪些功能。 链接在这里:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc ...
过拟合是什么呢? 过拟合简单来说就是模型是由训练数据集得来的,得到的模型只针对训练集有更好的预测效果,对于未知的数据集预测效果很差。这其实是由于训练过程中,模型过于偏向于训练数据集,导致模型对训练数据集的拟合效果很好,导致模型失去了泛化能力。 模型的泛化能力即指模型对于未知数据的预测 ...
安装过程: 1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库。 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib ...
http://nooverfit.com/wp/12-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%87%AA%E6%B5%8B% ...
原文链接 我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。 我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔细查阅许多资料以后 ...