原文:分解合集(LU分解/谱分解(特征分解)/cholesky分解/QR分解/奇异值分解

LU分解 将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积 利用高斯消去法将矩阵化为上三角形矩阵U,消去过程中左乘初等矩阵 选主元的LU分解 对于A LU,我们之前限制了行的互换,选主元的LU分解,只需要把A LU变成 PA LU就可以了,其中P是置换矩阵。实际上所有的A LU都可以写成PA LU的形式,当A没有行互换时,P就是单位矩阵。 谱分解 A的特征向量q ,q ,Q q q 对角线 ...

2020-05-20 14:22 0 985 推荐指数:

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奇异值分解

酉空间(也称:U空间,复内积空间):定义了复数域上的内积方式的线性空间叫做酉空间(相乘变成共轭相乘) 酉矩阵:欧氏空间(实线性空间)的正交阵的复空间的对应版本,他只是《线性代数》中的正交阵的一个推广 ...

Tue Dec 21 00:50:00 CST 2021 0 139
奇异值分解

奇异值分解(singular value decomposition, SVD)是一种矩阵因子分解方法,是线性代数的概念,但在统计学习中被广泛使用,成为其重要工具。 定义 (奇异值分解)矩阵的奇异值分解是指, 将一个非零的mxn实矩阵A, A∈Rmxn,表示为以下三个实矩阵乘积形式的运算,即进行 ...

Mon Sep 27 05:19:00 CST 2021 0 254
奇异值分解--图像分解恢复

因项目上需要用到特征提取算法,突然想起早些时候看吴军的数学之美里有讲到SVD分解,当时就大致浏览了下,今天在这里用图像作为例子加深下印象,显示下svd特征提取、降维效果。 奇异值分解(Singular Value Decomposition)定理:设A为m*n阶复矩阵,则存在m阶 ...

Wed Oct 19 19:35:00 CST 2016 0 1941
特征值分解奇异值分解(SVD)

1.使用QR分解获取特征值特征向量 将矩阵A进行QR分解,得到正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R。由上可知Ak为相似矩阵,当k增加时,Ak收敛到上三角矩阵,特征值为对角项。 2.奇异值分解(SVD) 其中U是m×m阶酉矩阵;Σ是半正定m×n阶对角矩阵;而V*,即V的共轭转置 ...

Mon Nov 21 02:12:00 CST 2016 0 3348
 
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