起源》,有兴趣可以看看达尔文的著作。 物竞天择,适者生存,这两句话,也可以说是对遗传算法过程的伪代码描述了, ...
该代码是本人根据B站up主侯昶曦的代码所修改的。 原代码github地址:https: github.com Houchangxi heuristic algorithm blob master TSP问题遗传算法 Genetic Algorithm.py 遗传算法步骤不用讲了,将再多还是不会写代码,倒不如花一上午读懂下面的代码。不仅明白了具体步骤还能写出代码。 运行结果: 迭代用时: . s 史 ...
2020-05-20 11:56 0 1858 推荐指数:
起源》,有兴趣可以看看达尔文的著作。 物竞天择,适者生存,这两句话,也可以说是对遗传算法过程的伪代码描述了, ...
参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
遗传算法解决TSP问题 遗传算法 遗传算法的基本原理是通过作用于染色体上的基因寻找好的染色体来求解问题,它需要对算法所产生的每个染色体进行评价,并基于适应度值来选择染色体,使适应性好的染色体有更多的繁殖机会,在遗传算法中,通过随机方式产生若干个所求解问题 ...
遗传算法求解TSP源码及解析 1.算法效果 图 1‑1算法效果1 图 1‑2算法效果2 2.原理说明 TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径 ...
1实验环境 实验环境:CPU i5-2450M@2.50GHz,内存6G,windows7 64位操作系统 实现语言:java (JDK1.8) 实验数据:TSPLIB,TSP采样实例库中的att48数据源 数据地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de ...
浅谈遗传算法:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9479890.html Description \(小m\)在踏上寻找\(小o\)的路程之后不小心碰到了大魔王\(fater\)。 大魔王看了看\(小m\)的命运,心生怜悯,便给\(小m\)和自己做一个交换的机会 ...
一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论,是人工智能算法的的重要分支,主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商(TSP)问题。 遗传算法是将状态当成染色体,状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数,计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...
1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题,即求解最大值或最小值问题; 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题,即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题(Traveling Salesman Problem ...