此博客链接:https: www.cnblogs.com ping yingshi p .html 当你出现这个问题时,说明在tf 下使用了tf 的API。 .参看版本号是否使用错误。 在pycharm下,找到工程,然后输出下面命令参看版本 如果显示下图所示,说明你用的是tf . .把代码进入tf环境中下面的代码 替换成下面代码。 运行程序。程序正确。 ...
2020-05-19 23:56 4 54562 推荐指数:
问题分析:在tf2下使用了tf1的API 解决方法: 替换掉原本的 ...
问题原因在于在tf2下调用了tf1的API,而tf2中是没有placeholder的。 解决方法: 使用: import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换: import tensorflow as tf ...
tf.mul已经在新版本中被移除,请使用 tf.multiply 代替 ...
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官方的例子:运行之后出现以下错误 出现这个问题是因为sub函数换名字了,换成了subtract ...
python在运行简单的Tensorflow代码时,出现以下错误: 源代码: 错误原因: Tensorflow两个不同的版本中对于函数的定义不同,两个版本函数定义对照可参考: https://docs.google.com/spreadsheets/d ...