DBSCAN密度聚类算法
，也可以适用于非凸样本集。下面我们就对DBSCAN算法的原理做一个总结。 1. 密度聚类原理 ...
原文：聚类算法——DBSCAN算法原理及公式
聚类的定义 聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。聚类算法是无监督的算法。 常见的相似度计算方法 闵可夫斯基距离Minkowski 欧式距离 在上述的计算中，当p 时，则是计算绝对值距离，通常叫做曼哈顿距离，当p 时，表述的是欧式距离。 杰卡德相似系数 Jaccard 杰卡德相关系数主要用于描述集合之间的相似度， ...
2020-05-20 19:55 0 3134 推荐指数：
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曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写，地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新 ...
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