数据仓库(6)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图： 数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应 ...
原文：3、数仓-分层设计
为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。 数据血缘追踪：简单来讲可以这样理解，我们最终给业务诚信的是一能直接使用的张业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危 ...
2020-05-19 16:23 0 724 推荐指数：
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数仓 分层架构
ods层： 数据来源及建模方式：各业务系统的源数据，物理模型与业务模型一致； 服务领域： 为其它逻辑层提供数据； 数据ETL过程描述：把业务数据抽取落地成文本文件，再装载到数据仓库ods层，不做清洗转化。 功能： 1）ods是数仓准备区 2）为dwd提供原始数据 3）减少 ...
数仓分层的理解
------------恢复内容开始------------ 一、各个层作用 ODS：直接加载的是采集到的原始数据，数据保存原貌不做处理，就一个字段（一行就是一个日志字符串），使用天作为分区表，一 ...
数仓分层
1.分层目的 数据能够有秩序地流转，数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到 层次清晰、依赖关系直观 2.分层的优点： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层 ...
实时数仓 | 你想要的数仓分层设计与技术选型（转）
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数仓分层和维度建模及表的简述
数仓分层 1.ODS层 原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理，起到备份数据的作用。数据采用LZO压缩，并创建索引减少磁盘存储空间（切片）。创建分区表，防止后续全表扫描。可以通过创建外部表供多人使用，内部表（仅供自己使用） 2.DWD层 明细数据层，对ODS层数 ...