场景： kafka先批量拉取消息，完了将拉下来的消息逐条消费，假如此次共拉取40条消息，但在处理第31条时，线程被停掉，就会导致已消费消息offet不会被提交，接下来已经被消费的30条记录还会被重复消费，这就是kafka重复消费的另一场景； 解决思路： 解决此类重复消费的方式：将能够唯一标识 ...

需求描述：lag(滞后）是kafka消费队列性能监控的重要指标，lag的值越大，表示kafka的堆积越严重。本篇文章将使用python脚本+influxdb+grafana的方式对kafka的offset、logsiz和lag这三个参数进行监控，并以图形化的方式进行展现。 架构描述：使用 ...

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我在要完成这个需求的时候大概有两个思路。 第一种方法： 我们直接使用 Kafka 提供的 bin 工具，去把我们关心的 lag 值 show 出来然后通过代码处理一下报出来。例如： 我们可以起个远程的 cmd 脚本，定期去执行 kafka ...

Kakfa消费滞后程度有个专门的名称：消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。 比方说，Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息，你的消费者当前消费了 80 万条消息，那么我们就说你的消费者滞后了 20 万条消息，即 Lag ...

Kafka-如何保证消费者的可靠性 只有那些被提交到kafka的数据，也就是那些已经被写入所有同步副本的数据，对消费者是可用的，这意味着消费者得到的消息已经具备了一致性。消费者唯一要做的是跟踪哪些消息是已经读取过的，哪些是还没有读取过的。这是在读取消息时不丢失消息的关键。 在从分区读取数据时 ...

使用Kafka作为消息中间件消费数据时，监控Kafka消费的进度很重要。其中，在监控消费进度的过程中，主要关注消费Lag。 常用监控Kafka消费进度的方法有三种，分别是使用Kafka自带的命令行工具、使用Kafka Consumer API和Kafka自带的JMX监控指标，这里介绍前两种 ...

一、Kafka监控的几个指标 1、lag：多少消息没有消费 lag=logsize-offset2、logsize：Kafka存的消息总数 3、offset：已经消费的消息 Kafka管理工具 介绍： https://www.iteblog.com ...