图片以矩阵的形式存在电脑里，需要用到数组操作来完成对图像的处理 常用的有两个API: zeros和ones 使用示例： 图片填充 image.fill(pixel) 转换维度 image.reshape(size) 使用示例 ...

传统读取像素方法 　　灰度图像(返回的值即为该位置的像素值): p = img[位置参数] eg: p = img[88, 142] BGR图像(返回B,G,R的值) 　　代码如下: 传统修改像素方法 　　修改单个像素。BGR图像可以通过位置参数直接 ...

　　最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........ 一、像素的算术运算 像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算（要进行算术运算，两张图片的形状（shape）必须一样） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.这里的的像素运算指的是多维数组对应的值进行加减乘除 ...

一.改变图片每个像素点每个通道的灰度值 （一） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.image[i,j,c] i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（0代表B，1代表G，2代表R 一共是RGB三通道）。坐标是从左上角开始 2.每个 ...

OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度（Contrast）和亮度（Brightness）值调整 图像灰度化：简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0，255]间取得相同的值，总共有256个等级，黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时 ...

cmd.exe 安装命令行 》pip install opencv-python 》pip install tensorflow 》pip install keras 必须安装tensorflow基础之上 板块一、 几何图形（cv2 图像处理 ...

开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素 作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线 闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀 ...

　　过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域 ...