一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，还有高斯边缘检测，下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...

中值滤波 一、原理 （1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。 （2）原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立 ...

中值滤波 中值滤波也是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。中值滤波是跟均值滤波唯一不同是，不是用均值来替换中心每个像素，而是将周围像素和中心像素排序以后，取中值，一个3X3大小的中值滤波如下： 　 //中值滤波 ...

可以看到，中值滤波对于椒盐噪声去除效果还是比较好的。 ...

转自原文：图像处理：中值滤波&均值滤波 在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波： openCV之中值滤波&均值滤波（及代码实现）首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理 ...

使用 view_as_blocks （来源于skimage.util）函数。当我们想要对非重叠图像块执行局部操作时，块视图（view_as_blocks的返回值）非常有用。 我们将 图像 astron ...

在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊，造 成细节信息的丢失。 中值滤波是对一个滑动窗口内 ...

中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理 ...