题目 假设 \(s\times n\)矩阵 \(A\) 的秩为 \(r\) ， 证明存在 $s\times r $ 矩阵 \(B\) 及 \(r\times n\) 矩阵 \(C\) ，使得 \(A=BC\) 。 证明 可以证明矩阵 \(B\),\(C\) 的秩均为 \(r\)，其实 \(r ...

...

「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...

十岁的小男孩 　　本文为终端移植的一个小章节。 目录 　　概念 　　1. 奇异值（SVD）分解 　　2. 张量分解 　　　　2.1 CP 分解( Canonical Polyadic Decomposition (CPD) 　　　　2.2 TD 分解( Tucker ...

奇异值分解   任何实矩阵\(\textbf{A} \in \mathbb{R}^{m \times n}\)都可以分解为 $\textbf{A} = \textbf{U}\Sigma\textbf{V}^T$, (1) 其中, \(\textbf{U} \in \mathbb{R ...

非负矩阵分解的定义及理解 「摘自《迁移学习》K-Means算法&非负矩阵三因子分解（NMTF）」 下图可帮助理解： 举个简单的人脸重构例子： Python实例：用非负矩阵分解提取人脸特征 「摘自Python机器学习应用」 在sklearn ...

矩阵分解是将矩阵拆解成多个矩阵的乘积，常见的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇异值分解法。三角分解法是将原方阵分解成一个上三角矩阵和一个下三角矩阵，这种分解方法叫做LU分解法。进一步，如果待分解的矩阵A是正定的，则A可以唯一的分解为 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf ...

「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...