VINS_Fusion简介 VINS即Visual-Inertial navigation Systems),港科大在2019年1月12号发布了Vins-fusion,从2017年发布的Vins-mono:单目+IMU,这次晋级了vins-fusion,demo中主要给出了四个版本:单目+imu ...
VINS Fusion的初始化与VINS mono差不多. 按照 lt lt 手写VIO gt gt 课程中的说法 . 背景技术 在介绍VINS的初始化模块之前,先介绍以下背景知识: A.IMU预积分 IMU传感器模型可以表示为如下式子: b b b g n g b q bw a w g w b a n a IMU 预积分即:将一段时间内的 IMU 数据直接积分起来就能得到两时刻 i, j 之间关 ...
2020-05-18 21:11 0 932 推荐指数:
VINS_Fusion简介 VINS即Visual-Inertial navigation Systems),港科大在2019年1月12号发布了Vins-fusion,从2017年发布的Vins-mono:单目+IMU,这次晋级了vins-fusion,demo中主要给出了四个版本:单目+imu ...
VINS_Fusion中IMU数据从话题中订阅得到 1.订阅IMU话题 在rosNodeTest.cpp中 参数如下: IMUTOPIC:IMU话题字符串; 2000: (uint32t类型) 消息队列大小 imu_callback,回调函数 ros ...
Vins-Fusion源码:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion 摘要 应项目需要,侧重学习stereo+gps融合 转载几篇写的比较好的博客 1. 萌新学VINS-Fusion(三)------双目和GPS融合 主函数 ...
首先通过imu预积分陀螺仪和视觉特征匹配分解Fundamental矩阵获取rotationMatrix之间的约束关系,联立方程组可以求得外参旋转矩阵; 接下来会检测当前frame_count是否达到WINDOW_SIZE,确保有足够的frame参与初始化; 1. 保证imu充分运 ...
VINS_Fusion前端的特征追踪策略在feature_tracker.cpp中。主要是TrackImage这个函数。 map<int, vector<pair<int, Eigen::Matrix<double, 7, 1>>>> ...
VINS_estimator VINS_estimator是VINS_Fusion的节点,其不包含回环检测部分,该节点可以单独对相机进行位姿估计。 在阅读源码之前,可以先了解一下VINS特征追踪策略:VINS_Fusion 特征追踪策略 文件树目录 rosNodeTest.cpp ...
视觉和IMU的对齐 1. 求陀螺仪的零偏\(b_g\) 视觉计算出了帧间的旋转,IMU也计算出了帧间的旋转,这两者之间并不太一致,那么谁是对的呢?这里采用视觉计算出的值,认为IMU由于零偏的不准确 ...
为什么要初始化 非线性VINS估计器的性能对于初始的速度,尺度,重力向量,空间点3D位置,以及外参等非常敏感。在很多场合中,能做到相机和IMU即插即用,线上自动校准与初始化,将会给用户带来极大的方便性。VINS里面分四步进行,第一个就是上次讲的旋转外参校准,第二个就是找到某帧作为系统初始化原点 ...