一.Spark2.0的新特性Spark让我们引以为豪的一点就是所创建的API简单、直观、便于使用,Spark 2.0延续了这一传统,并在两个方面凸显了优势: 1、标准的SQL支持; 2、数据框(DataFrame)/Dataset (数据集)API的统一。 在SQL方面,我们已经对Spark ...
一.原因分析 根据是使用java集合还是scala数据集原因也不尽相同。 .java集合 因为 Java 集合类型在 Scala 操作时没有 foreach 方法。 .scala数据集 一般为scala版本与spark版本不兼容导致 二.解决方案 .java集合 需要将其转换为Scala的集合类型,因此需要在代码中加入如下内容 Scala支持与Java的隐式转换 : import scala.co ...
2020-05-18 18:30 0 610 推荐指数:
一.Spark2.0的新特性Spark让我们引以为豪的一点就是所创建的API简单、直观、便于使用,Spark 2.0延续了这一传统,并在两个方面凸显了优势: 1、标准的SQL支持; 2、数据框(DataFrame)/Dataset (数据集)API的统一。 在SQL方面,我们已经对Spark ...
准备 1、hadoop已部署(若没有可以参考:Centos7安装Hadoop2.7),集群情况如下(IP地址与之前文章有变动): hostname IP地址 ...
之前对Broadcast有分析,但是不够深入《Spark2.3(四十三):Spark Broadcast总结》,本章对其实现过程以及原理进行分析。 带着以下几个问题去写本篇文章: 1)driver端如何实现broadcast的装备,是否会把broadcast数据发送给executor端 ...
在Spark中一个appliation可能包含多个job,每个job都是由SparkContext#runJob(。。。)触发的,一个Job下包含1个或多个Stage,Job的最后一个stage为ResultStage,其余的stage都为ShuffleMapStage。ResultStage会生 ...
hivesql对语法检查较弱 像下面的语法 hive是可以通过的 partition by 后没有跟order by 原因看下hive 源码(hive 已经做了补充) spark中 看下代码 这里我们注释掉就行 如果对排序不是很看重 对结果集顺序 ...
hivesql 一些默认类型转换。但spark需要手动强转 比如以下部分: 报错如下: 实际上ctime为timestamp类型,而start_time为bigint(long)类型。 那么我们将语句显示强转 类型转换 cast(av2.ctime ...
这是一个典型的循环引用的错误,一个对象里引用自己就会立刻得到这个错误: obj = { x:555, y: "hi" }; obj.myself = obj; try{ json = ...
foreach 是一个action算子,不会触发shuffle 读取数据后,查看idea提示,foreach算子要求输入一个函数,这个函数的输入和数据相关(本次是String类型的变量),返回值为空。 需求:读取数据,利用foreach算子,输入一个函数,输出时在每个数据的首部加 ...