机器学习之决策树算法
下表为是否适合打垒球的决策表，预测E= {天气=晴，温度=适中，湿度=正常，风速=弱} 的场合，是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 ...
原文：机器学习算法及代码实现–决策树
机器学习算法及代码实现 决策树 决策树 决策树算法的核心在于决策树的构建，每次选择让整体数据香农熵 描述数据的混乱程度 减小最多的特征，使用其特征值对数据进行划分，每次消耗一个特征，不断迭代分类，直到所有特征消耗完 选择剩下数据中出现次数最多的类别作为这堆数据的类别 ，或剩下的数据全为同一类别，不必继续划分，至此决策树构建完成，之后我们依照这颗决策树对新进数据进行分类。 信息熵 一条信息的信息量 ...
2020-05-18 17:18 1 836 推荐指数：
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