原文:python中numpy中的shape()的使用

. shape 函数返回矩阵的规模 .size 函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size a, axis None a:输入的矩阵axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。 axis的值没有设定,返回矩阵的元素个数axis ,返回该二维矩阵的行数axis ,返回该二维矩阵的列数 ...

2020-05-18 16:18 0 3157 推荐指数:

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numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 环境:Windows, Python3.5 一维情况: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
Numpyshape和reshape()

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array的方法,作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象的方法,用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
Pythonshape[0]shape[1]

shape函数是numpy.core.fromnumeric的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: 参数是一个数时,返回空: 直接用.shape可以快速 ...

Thu Nov 18 19:08:00 CST 2021 0 2583
numpy函数shape的用法

  shape函数是numpy.core.fromnumeric的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
numpy函数shape的用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

Sat Mar 28 04:29:00 CST 2020 0 948
python numpy 模块的 size,shape, len的用法

转载:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多类方法可以对数组处理,下面将介绍三种常见的处理数组的方法. 1.size的用法 ...

Fri Apr 10 20:52:00 CST 2020 0 2687
python numpty shape的用法,numpy.array 的shape属性理解

numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维 y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维 x是一个包含 ...

Wed Oct 30 05:43:00 CST 2019 0 2644
PythonNumPy使用

NumPy简介: 一个用python实现的科学计算,包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便 ...

Thu Aug 15 04:09:00 CST 2019 0 2094
 
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