3. DNN神经网络的正则化
1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward） 2. DNN神经网络的反向更新（BP） 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。 2. DNN的L1和L2正则化 ...
原文：聊聊神经网络中的正则化
https: zhuanlan.zhihu.com p 如何减少泛化误差，是机器学习的核心问题。这篇文章首先将从六个角度去探讨什么是泛化能力，接着讲述有那些提高泛化能力的方法，这些正则化方法可以怎样进行分类，最后会通过讲述一篇论文，来说明目前的正则化方法在解释深度神经泛化能力方面的问题。本文假设读者对深度学习具有基本的了解，清楚卷积神经网络的前向传播和训练过程。如何提高泛化能力是一个面试中常见的问 ...
2020-05-18 10:49 0 4278 推荐指数：
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