ARIMA模型--粒子群优化算法（PSO）和遗传算法（GA）
ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型 ...
原文：【比较】粒子群算法PSO 和 遗传算法GA 的相同点和不同点
目录 PSO和GA的相同点 PSO和GA不同点 粒子群算法 PSO 和遗传算法 GA 都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点 都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食 人类认知等社会行为而提出 GA主要借用生物进化中 适者生存 的规律。 都属于全局优化方法。两种算法都是在解空间随机产生初始种群，因而算法在全局的解 ...
2020-05-17 23:57 0 1272 推荐指数：
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