根据二)中的分析,如果一台zookeeper服务器成为集群中的leader,那么一定是当前所有服务器中保存数据最多的服务器,所以在这台服务器成为leader之后,首先要做的事情就是与集群中的其它服务器(现在是follower)同步数据,保证大家的数据一致,这个过程完毕了才开始正式处理来自客户端 ...
Kafka的复制机制既不是完全的同步复制,也不是单纯的异步复制。完全同步复制要求All Alive Follower都复制完,这条消息才会被认为commit,这种复制方式极大的影响了吞吐率。而异步复制方式下,Follower异步的从Leader复制数据,数据只要被Leader写入log就被认为已经commit,这种情况下,如果leader挂掉,会丢失数据,kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保 ...
2020-05-25 14:24 0 1249 推荐指数:
根据二)中的分析,如果一台zookeeper服务器成为集群中的leader,那么一定是当前所有服务器中保存数据最多的服务器,所以在这台服务器成为leader之后,首先要做的事情就是与集群中的其它服务器(现在是follower)同步数据,保证大家的数据一致,这个过程完毕了才开始正式处理来自客户端 ...
,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责 ...
zookeeper集群启动的时候,首先读取配置,接着开始选举,选举完成以后,每个server根据选举的结果设置自己的角色,角色设置完成后leader需要和所有的follower同步。上面一篇介绍了leader选举过程,这篇接着介绍启动过程中的leader和follower同步过程。 本文结构 ...
转自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文 ...
最近看了kafka2.4新版本的一些功能特性,不得不说,在kafka2.0以后,kafka自身就比较少推出一些新的feature了,基本都是一些修修补补的东西。倒是kafka connect和kafka stream相关的开发工作做的比较多。可能kafka的野心也不局限于要当一个中间件,而是要实现 ...
通常,Kafka中的每个Partiotion中有多个副本(Replica)用于实现高可用,使用相关命令可以查看某一Topic中的Partition数量、Leader、Follower以及ISR的情况: 想象一个场景,Consumer正在消费Leader中Offset=10的数据,而此时 ...
前言 引入快照机制主要是为了解决两个问题: JRaft新节点加入后,如何快速追上最新的数据 Raft 节点出现故障重新启动后如何高效恢复到最新的数据 Snapshot 源码分析 生成 Raft 节点的快照文件 如果用户需开启 SOFAJRaft 的 Snapshot 机制 ...
) 关闭后 把某个Follower角色的进程关闭后 此时再把Leader角色的进程关闭 代 ...