源头。 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引。 一种是B+树,一种是哈希 ...
MySQL的InnoDB索引结构采用B 树,B 树什么概念呢,二叉树大家都知道,我们都清楚随着叶子结点的不断增加,二叉树的高度不断增加,查找某一个节点耗时就会增加,性能就会不断降低,B 树就是解决这个问题的。 B树和B 树 在一棵M阶B树中,每个节点最多有 M 个关键字,根节点最少可以只有一个关键字,非根节点最少有 Math.ceil m 个关键字,下图是一棵阶数为 的树 看下图我们说说B树的特点 ...
2020-05-17 12:48 0 664 推荐指数:
源头。 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引。 一种是B+树,一种是哈希 ...
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树,主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行,普通索引的叶子节点的值存储的是主键值,这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引? 很简单记住一句话:找到了索引就找到了需要的数据,那么这个索引就是聚簇索引,所以主键就是聚簇索引,修改 ...
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 本文将着重介绍B+树索引。其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过。 哈希索引是自适应的,也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引,InnoDB会根据这张表 ...
转自: https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要 ...
接上一篇内容,InnoDB 的作者想到一种更灵活的方式来管理所有目录项,是什么? 一、目录项记录页 其实这些用户目录项与用户记录很像,只是目录项中的两个列记录的是主键和页号而已,那么就可以复用之前存储用户记录的数据页来存储目录项。 为了区分用户记录和目录项,仍然使用 record_type ...
B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现,但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般都在2~3层,也就是对于查找某一键值的行记录,最多只需要2到3次IO,这倒不错。因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO,2~3次的IO意味着查询时间只需0.02 ...
SDK 外语:Software Development Kit 中文:软件开发工具包 含义:一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。 ...
B+树在数据库中的应用 { 为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关。) 3. 局部性原理 ...