Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不同时间格式之间的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如 1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型 ...
读入数据时,pandas默认int类型为int ,未采用最省类型方式读取,可通过以下方式优化内存 数值型能用更低内存类型保存就转换为更低内存类型 将object类型转换为category类型 category 类型在底层使用整型数值来表示该列的值,而不使用原值.Pandas用一个字典来构建这些整型数据到原数据的映射关系.当一列只包含有有限种值时,这种设计不错。当我们把一列转换为category类 ...
2020-05-16 23:03 0 779 推荐指数:
Datatime 是 Python 中一种时间数据类型,对于不同时间格式之间的转换是比较方便的,而在 Pandas 中也同样支持 DataTime 数据机制,可以借助它实现许多有用的功能,例如 1,函数to_datetime() 将数据列表中的 Series 列转化为 datetime 类型 ...
一个多月没写随笔了,主要是发的东西,自己感觉也很垃圾,说又说回来,谁不是从垃圾变强的,所以不比比,还得努力。come on!! Python学习也有段时间了,近期为了解决同事的一个难题,所以我们决定联系Python的同时,帮他解决这个难题。他的难题简单概括来说,每次他需要登录某单位的FTP服务器 ...
一. 视图控制对象通过alloc和init来创建,但是视图控制对象不会在创建的那一刻就马上创建相应的视图,而是等到需要使用的时候才通过调用loadView来创建,这样的做法能提高内存的使用率。比如,当某个标签有很多UIViewController对象,那么对于任何一个 ...
One-Hot 编码即独热编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。这样做的好处主要有:1. 解决了分类器不好处理属性数据的问题; 2. 在一定程度上也起到了扩充特征的作用 ...
中某几列 直接用data.drop data.drop(['Probability_test', ...
一、csv 文件格式二、excel数据处理2.1读取单表文件:2.2 读取单表文件复杂例子:2.3、写入excel文件2.5、Python进行修改excel文件:三、Python处理pdf文件3.1、Python读出pdf文件3.2、抓取每个的网页,然后生成pdf文件3.3、Html转pdf ...
csv数据处理ReaderWriterexcel数据处理 csv数据处理 csv表示”Comma-Separated Values(逗号分隔的值)”,csv文件时简化的电子表格,保存为纯文本文件。python中解析csv文件可以使用csv模块。 注意:csv ...
。比如数据增广的方法图像几何变换、CutOut、grid mask等,网络正则化的方法DropOut、Dr ...