对于分类问题的神经网络最后一层的函数：sigmoid、softmax与损失函数
对于分类问题的神经网络最后一层的函数做如下知识点总结： sigmoid和softmax一般用作神经网络的最后一层做分类函数（备注：sigmoid也用作中间层做激活函数）； 对于类别数量大于2的分类问题，如果每个类别之间互斥，则选用softmax函数（例如：类别为牡丹花、玫瑰花、菊花 ...
原文：最后一层是sigmoid或者softmax激活函数的神经网络，为什么不适合用平方误差损失函数？
最后一层是sigmoid或者softmax激活函数的神经网络，为什么不适合用平方误差损失函数 ...
2020-05-16 22:33 0 550 推荐指数：
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