非线性优化
优化问题一直贯穿整个学习与生活，而且在数学上一直有很重要的地位。优化问题根据不同应用场景有不同的分类：如线性优化与非线性优化，无约束优化与有约束优化等等。值得一提的是，现如今我们所接触的都属于最优化问题。 一、概述 所谓优化，就是指在给定的目标函数中，寻找最优的一组数值映射，即 x ...
原文：非线性约束最优化
CanChen ggchen mail.ustc.edu.cn 讲完了二次线性规划，这节课主要是讲了一般的非线性约束最优化怎么解。 等式约束 Lagrange Newton 先列Lagrange方程： 然后用牛顿法求方程的根 这个迭代又被称为Newton Raphson迭代 ： Sequential Quadratic Programming 这个问题是最泛化的优化问题了，先看看怎么根据KT条件写 ...
2020-05-16 19:57 0 1546 推荐指数：
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