一、数学统计函数 概率论是统计学的基础,R有许多用于处理概率,概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度,概率分布等。 1.四种基本函数 ...
一 独立性检验 根据频数信息判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。 p value p value就是Probability的值,它是一个通过计算得到的概率值,也就是在原假设为真时, 得到最大的或者超出所得到的检验统计量值的概率。 一般将p值定位到 . ,当 p lt . 拒绝原假设,p gt . ,接受原假设。 .卡方检验 chisq.test 假设检验 Hypothesis Testing ...
2020-05-21 17:14 0 1291 推荐指数:
一、数学统计函数 概率论是统计学的基础,R有许多用于处理概率,概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度,概率分布等。 1.四种基本函数 ...
基础绘图函数 一、plot() 函数 1.绘制散点图(两个数值向量) 2.绘制直方图(数值向量转化为因子) 3.绘制箱线图(一个因子向量,一个数值向量) 4.绘制散列图(一个数值向量,一个因子向量) 5.绘制脊柱图(两个因子向量) ggplot2包 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6895 在开展基于概率推理的课程时,关键主题之一是基于似然函数的检验和置信区间构建。通常包括Wald,似然比和分数检验。在这篇文章中,我将修改Wald和似然比检验的优缺点。我将重点关注置信区间而不是检验 。 示例 我们将X表示 ...
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant ...
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test ...
正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设。其原假设 ...
plot(x=x轴数据,y=y轴数据,main="标题",sub="子标题",type="线型",xlab="x轴名称",ylab="y轴名称",xlim = c(x轴范围,x轴范围),ylim = ...
一、函数名称 1.函数命令与功能相关 2.可以是字母数字组合,但必须是字母开头 二、函数声明 利用function函数来声明 设计计算偏度与峰度函数 偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征 峰度(peakedness ...