第一次参加天池新人赛,主要目的还是想考察下自己对机器学习上的成果,以及系统化的实现一下所学的东西。看看自己的掌握度如何,能否顺利的完成一个分析工作。为之后的学习奠定基础。 这次成绩并不好,只是把整个机器学习的流程熟悉了下。我本人总结如下: 步骤一:读懂题目含义,分析赛题的数据 ...
赛题链接:https: tianchi.aliyun.com competition entrance introduction 天池的这个比赛用于学习数据挖掘是一个很好的例子,该题核心是对特征的处理与提取。 从大神代码里习得了xgboost, 学习了特征处理的精髓后,训练调优了一版GBDT。 效果还不错: 最好成绩 : 数据处理部分: View Code GBDT训练部分: View Code ...
2020-05-16 17:15 0 636 推荐指数:
第一次参加天池新人赛,主要目的还是想考察下自己对机器学习上的成果,以及系统化的实现一下所学的东西。看看自己的掌握度如何,能否顺利的完成一个分析工作。为之后的学习奠定基础。 这次成绩并不好,只是把整个机器学习的流程熟悉了下。我本人总结如下: 步骤一:读懂题目含义,分析赛题的数据 ...
),今天这篇文章是关于数据挖掘实战入门的例子,题目及数据集来源于 天池新人实战赛o2o优惠券使用预测, ...
前沿: 这是天池的一个新人实战塞题目,原址 https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.e1321db7ydQmSB&raceId=231593 ,下文会分析以下几个过程 ...
参考: https://jiayi797.github.io/2017/03/08/O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B%E2%80%94%E2%80%94%E5%AF%B9%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%90%8D%E7 ...
由于在阿里的淘宝商品直播识别大赛中提交结果需要用到docker,以前也没有用过。正好阿里提供了docker的新人赛,借此机会学习一下。 既然学习docker,首先就要了解docker是什么: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中 ...
优惠券发布已经正常,由于时间限制,我们可以针对测试场景发行"私密"优惠券去进行测试.主要针对A:机构后台场景 B:用户使用场景,两个场景测试.A:机构后台场景:根据上面的显示我们需要测试的点,如下所示:功能方面:优惠券状态数字登记: a.用户领取优惠券后,已领取会增加对应数字 b.用户使用优惠券 ...
逻辑回归: 是一种广义的线性回归分析模型 逻辑回归针对的目标变量是类别型的,参数估值上,采用最大似然法。 分类问题可以转换成概率的都是逻辑回归的常见场景,如: 会不会 ...
在整个APP开发产品发展的整个周期中,运营活动必不可少,而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式,而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来,分享一下自己的经验,希望对大家有帮助,感谢支持! 整体架构分析: 一、确认优惠券的类型 ...