深度学习的一些技巧
如上图，深度学习有3个基本的步骤： 1） 定义函数，即选择建立神经网络 2） 建立一个标准，判断第一步得到的函数或者网络好不好，相当于损失函数，误差越小，则该函数或网络越好 3） 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上，如果误差大，则说明模型 ...
原文：深度学习中的一些组件及使用技巧
说在前面 本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷 认真看图 认真看图 补充说明 深度学习有多火，我就不多说了。本文主要介绍深度学习项目实践过程中可能遇到的一些组件及使用技巧 一 Optimizor优化器选择 . 梯度下降：经典 梯度下降的通用计算公式如下： 其中，是学习率，是梯度。梯度下降完全依赖于当前的梯度，所以可理解为允许当前梯度多大程度影 ...
2020-05-18 18:02 0 1007 推荐指数：
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