如何处理数据不均衡问题（分类问题）
本文作者用python代码示例解释了3种处理不平衡数据集的可选方法，包括数据层面上的2种重采样数据集方法和算法层面上的1个集成分类器方法。 分类是机器学习最常见的问题之一，处理它的最佳方法是从分析和探索数据集开始，即从探索式数据分析（Exploratory Data Analysis ...
原文：目标检测领域中的数据不均衡问题综述
作者：Tom Hardy Date： 来源： 目标检测领域中的数据不均衡问题综述 参考：Imbalance Problems in Object Detection paper链接:https: arxiv.org abs . .pdf 主要内容和相关背景 本文主要介绍了目标检测领域的八个数据不平衡问题，并将这些问题分类为四种主要类型：类别不平衡 规模不平衡 空间不平衡和目标不平衡。 当与不同类 ...
2020-05-16 11:25 0 1313 推荐指数：
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