一、项目概述 本项目基于Python、Flask、Echarts打造的一个疫情监控系统，涉及技术： Python网络爬虫 Python与Mysql数据库交互 使用Flask构建web项目 基于Echarts数据可视化展示 Linux部署web项目及爬虫 ...

要求： 1.阅读index.html的内容，其中需要生成提前4个文件，分别为 world1.html世界疫情地图（上午课上讲的内容） world2.html世界疫情前15国家柱状图（每个国家显示新增病例和新增死亡病例） china1.html中国疫情地图 china2.html中国疫情前 ...

在传染病研究领域，社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中，我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态。我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”。 安装依赖 要安装pytrends ...

Python分析疫情 一、对疫情谣言进行分析 ​ 首先，向奋战在前线的医护人员、科研人员致敬，因为他们的不懈努力，目前疫情已经有所好转。但是自从疫情开始，各种谣言、假新闻等等蔓延开来，出现各种微信公众号、微信群里。很多我们年轻人一眼看过去就知道是引人注目的宣传手段、但是这些文章在老人们眼中 ...

写在最前 没有接触过 AntV 的同学可通过这篇不成文的文章稍作了解。数据可视化方面的使用的是 AntV F2，前端框架使用 Vue 快速成型，使用与 Vue 配合较好的 Vant 最为UI框架以节约时间。本文只探索使用 antv 实现一个简单的图标横向滚动。 思路 ...

我们最近生成了带有正确和错误佩戴的口罩的人脸数据集。 其目标是： 1）检测被遮盖的脸 2）将检测到的被遮盖的脸分为正确遮盖和不正确遮盖 我们制作这个数据集的目的是让人们意识到戴口罩的正确做法（例如，在摄像机监控的管制区域）以限制COVID-19的扩散。 该数据集是一个基础，也可以用 ...

如下 二.可视化展示 效果如下图： 爬取数据后只需将上次的数据查询sql 语句更改一些，并对 Echart ...

前言 表格是数据可视化中最入门的数据图，也最为实用，在网页后台几乎是必不可少的元素，数据可视化大屏中也常常出现。表格的设计似乎所有人都会，但为什么总有一些表格看起来很舒服，用起来也方便，而有些则不然！今天就跟大家分享一下表格的设计经验！ 案例优化 上图的表格样式 ...