一、使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案。 二、需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求 ...
缓存穿透 介绍:当查询一个不存在的数据,此时缓存是不命中的,就会去查询 db,这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db,缓存就没有意义了。 如果不怀好意的人利用不存在的数据进行攻击,可能导致数据库崩溃 解决: 查询到的不存在的数据也放入缓存,可以存为 null,并加入短暂的过期时间 但如果别人每次都请求不同的 key,会导致大量无用 key 存在 redis 中 加个过滤器 比如布隆过滤器 ...
2020-05-15 23:43 2 602 推荐指数:
一、使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案。 二、需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求 ...
1、不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀 2、设置二级缓存 3、在保护db的基础上,放弃一定比例的请求 4、后端异步检查缓存,定期建立这些缓存 5、val中增加时间值,对比时间在一定范围内则对该key加分布式锁,然后该进程去更新(推荐) 6、val中增加时间 ...
1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致。解决思路: 先删除缓存,再修改数据库,如果删除缓存成功了修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致,因为读 ...
我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 缓存穿透 注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容 ...
一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一 ...
。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是: 通过布隆过滤器拦截,将 ...
一、背景 二、幂等性概念 三、技术方案 总结 一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣 ...
一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也 ...