“边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是 ...

边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，我们认为在这过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...

一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图： 接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。 二、算法实现： 1.索贝尔算子 索贝尔 ...

5.1.2 微分边缘检测算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三种常用微分边缘检测算子[5]。这三个算子都以一阶导数为基础，先通过合适的微分算子计算出图像的梯度矩阵，再对梯度矩阵进行二值化从而得到图像的边缘。这三种算法的原理如下，其中I为图像矩阵，G(i ...

目录 一：边缘提取 1.对图像进行阈值分割并反色 2.边缘提取 二：图像滤波 1.读取原图 2.均值滤波 3.中值滤波 4.高斯滤波 5.高斯边缘检测 三：边缘检测算子 ...

基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者：lee神 1. 概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质 ...

转载于: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇，还是为了体现FPGA的强大功能，实现实时的边缘检测能力！这一部分简单的可以用Sobel实现，如果想做的好，可以用高斯+Canny来实现，总是，只要你想做，FPGA没有什么做不到 ...

的方法有帧差法和减背景法。 帧差法比较直观实用，对光照的变化干扰不敏感，但是 对目标的 ...