机器学习笔记之聚类算法 层次聚类 Hierarchical Clustering
0x01 层次聚类简介 层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters，后面一层生成的clusters基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类： Divisive 层次聚类：又称自顶向下（top-down）的层次聚类，最开始所有 ...
原文：机器学习中的聚类算法演变及学习笔记
说在前面 本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷 认真看图 认真看图 补充说明 聚类算法可以作为独立方法将数据聚成不同簇，也可以作为数据挖掘任务 例如分类 关联规则等 的预处理 补充说明 聚类算法与分类算法的主要区别在于训练时的样本有无标签，聚类算法无监督学习，分类算法有监督学习 再说一句 本文主要介绍机器学习中聚类算法的演变路径，和往常一样， ...
2020-05-16 01:46 0 1476 推荐指数：
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