MATLAB数据预处理-归一化-mapminmax
转自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中，使用BP神经网络的premnmx函数会出现Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB中，把旧 ...
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数据预处理（normalize、scale） 0. 使用 PCA 降维 matlab： [coeff, score] = pca(A); reducedDimension = coeff(:,1:5); reducedData = A * reducedDimension; 1. ...
Matlab 时间序列数据预处理（preparets 函数的应用）
preparets 为神经网络模拟或训练准备输入（input x）和目标（target y）时间序列数据 [Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW) net 神经网络 ...
matlab 神经网络 数据预处理归一化
https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法 ...
matlab之光谱预处理
1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd） 1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个波段，将不同批次采集的数据归一化，消除掉采集时 ...
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数据探索和预处理
1、数据类型 数据分析中主要有两类变量： 分类变量：分类变量取值一个集合，每一个值表示变量的一个分类，分类变量可以分为顺序变量和名称变量 顺序变量可以按照一定顺序排列起来，如：评价体检结果：不良<一般<良好 名称变量不存在顺序关系，如：性别男或者女 ...
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一.数据预处理概述 常遇到的数据存在噪声、冗余、关联性、不完整性等。 数据预处理常见处理方法： （1）数据清理：补充缺失值、消除噪声数据、识别或删除离群点（异常值）并解决不一致性。 目标：数据格式标准化、异常数据清除、重复数据清除、错误纠正 （2）数据集成：将多个数据数据 ...