原文:人工智能深度学习:TensorFlow2.0如何结构化数据分类?

本教程展示了如何对结构化数据进行分类 例如CSV中的表格数据 。我们使用Keras定义模型,并将csv中各列的特征转化为训练的输入。 本教程包含一下功能代码: 使用Pandas加载CSV文件。 构建一个输入的pipeline,使用tf.data批处理和打乱数据。 从CSV中的列映射到用于训练模型的输入要素。 使用Keras构建,训练和评估模型。 .数据集 我们将使用克利夫兰诊所心脏病基金会提供的一 ...

2020-05-15 10:33 0 622 推荐指数:

查看详情

人工智能深度学习:使用TensorFlow2.0实现图像分类

1.获取Fashion MNIST数据集 本指南使用Fashion MNIST数据集,该数据集包含10个类别中的70,000个灰度图像。 图像显示了低分辨率(28 x 28像素)的单件服装,如下所示 Fashion MNIST旨在替代经典的MNIST数据集,通常 ...

Mon May 11 17:21:00 CST 2020 0 706
tensorflow2.0】处理结构化数据-titanic生存预测

1、准备数据 部分数据: 相关字段说明: Survived:0代表死亡,1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age ...

Mon Apr 06 01:41:00 CST 2020 10 1170
02基于python玩转人工智能最火框架之TensorFlow人工智能&深度学习介绍

人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类。 什么是智能智能的英语是 Intelligence 推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作 ...

Tue Feb 12 21:52:00 CST 2019 0 613
人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(ANN)

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
细数最流行的人工智能深度学习常用框架,不止有TensorFlow,Java也可以进行人工智能开发

作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德(公众号:fulade_me) 人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术 ...

Tue Dec 15 16:58:00 CST 2020 0 444
人工智能深度学习

人工智能的关键是机器学习,机器学习的突破是深度学习人工神经网络。   1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上,计算机科学家首次提出了“AI”术语,AI由此诞生,在随后的日子里,AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了,人们对AI的看法不断改变,有时会 ...

Tue Nov 08 06:17:00 CST 2016 1 2592
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM