在对车牌识别过程中，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状，在车牌中因为车牌为形状规格的矩形，所以目的转化为寻找矩形特征，常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调，国内的车牌往往是蓝底白字，可以采用图像的色调或者饱和度特征 ...

2012-11-07 17:42 1090人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[-] 车牌预处理 字符分割 归一化处理 细化处理 字符特征提取 神经网络训练 车牌图像识别结果测试 ...

项目的整体结构如下(因为没有涉及过多业务层面的内容,所以分的层也比较简单,但是也易于后期扩展)： 如果要使用静态文件的话,我们需要在Configure方法中注册UseStaticFiles中间件,这里话我写了一个扩展方法 ...

第四篇：车牌定位　　 　　车牌定位就是采用一系列图像处理或者数学的方法从一幅图像中将车牌准确地定位出来。车牌定位提取出的车牌是整个车牌识别系统的数据来源，它的效果的好坏直接影响到整个系统的表现，只有准确地定位出车牌，才会有后续的车牌分割与字符识别。 　　目前车牌定位有两大类、基于灰度、基于彩色 ...

此文章转自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文，例如车牌为苏 ...

目标检测---搬砖一个ALPR自动车牌识别的环境参考License Plate Detection ...

　　我正在做一个开源的中文车牌识别系统，Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。 　　我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括 ...

通过学习别人的程序，个人了解到车牌识别分为如下几个步骤： 1.读取一张车牌照片 2.将车牌照片转化成R、G、B、H、S、V分量 3.选取最合适的分量图像进行阈值分割（获取车牌在图像中的区域） 4.打开矩形区域 5.获取矩形区域 6.获取矩形区域的角度 7.获取矩形区域的中心点 8. ...