对鸢尾花识别之Keras 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 ...
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IDE:jupyter 数据集请查看:鸢尾花数据集 测试效果预览 成功率96.7% 代码已上传到码云 ...
学习机器学习默认导入库: 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集,专家已经给出了花的正确品种,因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...
主要步骤: 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对,每次喂入神经网络一小撮(batch) 2.搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 3.参数优化 反向传播,不断减少loss 4.测试效果 ...
代码: import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
1.1 实验内容 决策树是机器学习中一种简单而又经典的算法。本次实验将带领了解决策树的基本原理,并学习使用 scikit-learn 来构建一个决策树分类模型,最后使用此模型预测鸢尾花的种类。 1.2 实验知识点 决策树的基本原理。 决策树在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...
根据前面的基础知识,可以开始第一个神经网络的搭建,主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络,鸢尾花分类问题(附源码) 1.问题背景 问题 ...