原文:一个例子秒懂误差反向传播

假设有两个输入值,一个隐藏节点,一个输出节点,隐藏层和输出层的激活函数都是 sigmoid 。下图描述了这个网络。假设损失函数是平方误差L y y 一 正向传播 假设我们试着输入一些二分类数据,目标是 y 。我们从正向传导开始,首先计算输入到隐藏层 h w i x i . . . . . 隐藏层的输出 激活函数f sigmoid a f h sigmoid . . . 把它作为输出层的输入,神经 ...

2020-05-09 22:19 0 552 推荐指数:

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一个例子让你 Qt Creator 编译原理

小北师兄作品 首发于微信公众号 小北师兄 微信 ID: ncuneupa 由于排版原因,文章可能读起来不太清晰,如果想看更好的排版,可以来我的公众号:小北师兄 大家好,我是你们的小北师兄, ...

Sat Apr 03 18:39:00 CST 2021 0 321
JUnit 3一个例子

     JUnit是一个回归测试框架,用于编写和运行可重复的测试。它有以下特性:           本篇博客通过一个简单的实例来展示JUnit3用于测试期望结果的断言这一特性,一个例子足以。   1、建立一个Java Program,引入 ...

Tue Apr 15 00:20:00 CST 2014 5 4474
windows 本地nginx 反向代理的一个例子

一, 需求简介 :   1. 公司办公,开发小团体在局域网内需要用一些应用,比如zookeeper,redis,rabbitmq等(这些软件都在虚拟机 linux centos7 ). 问题在于公 ...

Wed Mar 22 17:32:00 CST 2017 0 3537
神经网络与误差反向传播

目录 1 神经网络 1.1 神经元 1.2 前馈网络 1.3 梯度下降 1.4 误差反向传播 1.5 BP示例 2 多样本 1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟 ...

Sun Oct 03 08:47:00 CST 2021 0 105
Back Propagation:误差反向传播算法

1. 误差反向传播算法(Back Propagation): ①将训练集数据输入到神经网络的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果,这就是前向传播过程。②由于神经网络的输出结果与实际结果有误差,则计算估计值与实际值之间的误差,并将该误差从输出层向隐藏层反向传播,直至传播到输入层;③在反向 ...

Sat Jan 25 02:02:00 CST 2020 0 1161
cs231n(三) 误差反向传播

摘要 本节将对反向传播进行直观的理解。反向传播是利用链式法则递归计算表达式的梯度的方法。理解反向传播过程及其精妙之处,对于理解、实现、设计和调试神经网络非常关键。反向求导的核心问题是:给定函数 $f(x)$ ,其中 $x$ 是输入数据的向量,需要计算函数 $f$ 关于 $x$ 的梯度,也就 ...

Thu Sep 15 22:26:00 CST 2016 2 1965
python: 深度学习-误差反向传播

ReLU层的设计: ReLU函数:    导数:    Sigmoid层的设计: Affine 层: Softmax-with-Loss 层的实现 对应误差反向传播法的神经网络的实现: ...

Tue Sep 03 00:33:00 CST 2019 0 344
WebRTC的一个例子

内容引自:一个WebRTC实现获取内网IP的例子(穿透NAT) 网页代码直接复制到下面(如果以上链接被墙,可以直接将下面代码保存文件,然后在浏览器打开即可,不支持IE浏览器): ...

Sat Oct 01 01:06:00 CST 2016 1 1323
 
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