MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列 ...
MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声。 out awgn in,snr, measured 是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声。 这里我尝试用这个函数添加噪声: sig ones , pow sig mean sig. sigOut awgn sig, , measured noise sigOut sig pow ...
2020-05-13 21:03 0 2055 推荐指数:
MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列 ...
matlab中有大量与神经网络相关的app,库函数,...,可以很方便地进行神经网络相关方面的学习和应用。采用app进行可视化操作,上手比较快,但是这样往往忽视了对神经网络本质的理解,难以根据实际应用场景合理调整神经网络结构以及其他各个超参数,所以当对神经网络有了一定了解之后,可以选择采用 ...
当A是一个列向量时候,返回一个最大值,在此不在赘述。 当Amxn是一个矩阵的时候,有以下几种情况: ① C = max(max(A)),返回矩阵最大值 ② D = max(A,[],1) ...
定义 原始信号:x 噪声信号:n 信噪比:SNR 信号长度:N ...
在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) print('---1---') f(4) print ...
本文不会介绍LSTM的原理,具体可看如下两篇文章 Understanding LSTM Networks DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week1 循环序列模型 1、举个栗子 在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个 ...
功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y) plot(X1,Y1,...) plot(X1,Y1,LineSpec,...) plot(...,'Propert ...
摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是【N X M】 正常来说backward()函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传入的参数具体含义,但是没关系,生命在与折腾,咱们来折腾一下,嘿嘿 ...