空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）
基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper ...
原文：Pyramid Pooling Module (PPM)金字塔池化模型充分利用上下文信息
Pyramid scene parsing network. In Proc. CVPR, pages , 目的：扩大感受野，尽可能的利用全局上下文信息 某种程度上，可以认为感受野大小可以认为是对上下文信息利用的程度 。 做法： .对骨干提取的feature map channel N 做池化得到特征金字塔， .然后通过 深度卷积降通道分别得到 ， ， ， 的channel N的特征图 .对特征图 ...
2020-05-13 17:15 0 1379 推荐指数：
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Spatial pyramid pooling (SPP)-net （空间金字塔池化）笔记（转）
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SPPNet论文翻译-空间金字塔池化Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
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AI大视觉（十六） | SPP（空间金字塔池化）
本文来自公众号“每日一醒” SPP 对于一个CNN模型，可以将其分为两个部分： 前面包含卷积层、激活函数层、池化层的特征提取网络，下称CNN_Pre， 后面的全连接网络，下称CNN_Post。 许多CNN模型都对输入的图片大小有要求，实际上 ...