机器学习sklearn（四十）：算法实例（九）回归（二）随机森林回归器 RandomForestRegressor
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’10’, criterion=’gini’, max_depth=None, ...
原文：随机森林回归器学习
关于回归器的相关介绍可以看前面回归决策树的文章，由于随机森林回归器是基于回归决策树的，所以基本的概念是相同的，比如衡量标准，其他的基本属性参数等等...... 这里主要是对随机森林回归器的一个简单运用，调用一个完整的boston房价数据集，人为的使数据集变为缺失数据集，分别采用均值法 补 法 随机森林回归填充法三种方式来对缺失数据进行填补，最后采用随机森林回归器分别对不同的填充数据进行预测，得到 ...
2020-05-15 16:38 0 1602 推荐指数：
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