目录 1. 简介 2. BLUP类模型 3. Bayesian类模型 4. 机器学习 5. GWAS辅助的GS 6. 杂交育种 7. 多性状 8. 长期选择 9. 预测准确性评估 10. GS到植物育种 11. 未来展望 ...
目录 . BSA bulk segregant analysis . 遗传图谱构建和QTL定位 . GWAS和群体进化 .基因定位联合研究思路 .BGI产品 . BSA bulk segregant analysis 针对表型差异明显,质量性状或主效基因控制性状。 检测到的两混池间DNA差异片段即为候选区域,可进一步定位到目标性状相关的基因或标记。 但是最好不要选择简化基因组进行BSA,因为简化 ...
2020-05-13 15:43 0 725 推荐指数:
目录 1. 简介 2. BLUP类模型 3. Bayesian类模型 4. 机器学习 5. GWAS辅助的GS 6. 杂交育种 7. 多性状 8. 长期选择 9. 预测准确性评估 10. GS到植物育种 11. 未来展望 ...
全基因组测序 全基因组测序分为从头测序(de novo sequencing)和重测序(re-sequencing)。 从头测序(de novo)不需要任何参考基因组信息即可对某个物种的基因组进行测序,利用生物信息学分析方法进行拼接、组装,获得该物种的基因组 ...
各有关单位: 分子动力学模拟是一种研究分子体系结构与性质的重要方法,已被广泛用于化学化工、生物医药、材料科学与工程、物理等学科领域。传统实验需要大量的人力物力而且耗时,而计算机模拟的方法省时省力,可以用来求解解析理论无法求解的问题,模拟实验做起来困难或不可能做的条件,得到更贴近实际体系 ...
实验材料 构建的群体,或自然群体,如各地方品种。 RAD文库构建 提取DNA后,构建文库,简要步骤如下: ① 限制性内切酶TaqI酶切; ② 连接P1接头; ③ DNA随机打断片断化; ④ 目的片段回收与末端修复; ⑤ 连接P2接头; ⑥ RAD片段富集; ⑦ 上机测序。 参考:Rapid ...
Original 2017-06-08 曾健明 生信技能树 这里选取的是 GATK best practice 是目前认可度最高的全基因组重测序分析流程,尤其适用于 人类研究。 PS:其实本文应该属于直播我的基因组系列,有两个原因把它单独拿出来 ...
中国农业大学等多家单位2017年合作发表在《遗传》杂志上的综述,笔记之。 作者中还有李宁院士,不胜唏嘘。 1.概述 GS的两大难题:基因组分型的成本,基因组育种值(genomic estimted breeding value, GEBV)的准确性。 基于个体的基因组估计育种值 ...
全基因组重测序基础及高级分析知识汇总 oddxix 已关注 2018.09.20 17:04 字数 11355 阅读 212评论 0喜欢 6 转自:http://www.360doc.com/content/18/0208/11 ...
1、websocket 重连的脚本:https://github.com/joewalnes/reconnecting-websocket reconnecting-websocket.js View ...